Formu Doldurun
Girdi değerlerini belirleyin.
Sonuç
AI tarafından üretilen içerik
Haydi Başlayalım!
Formu doldurup gönderdikten sonra AI tarafından üretilen profesyonel içerik burada görüntülenecek.
Örnekler
Girdi
Çıktı
İşte Fibonacci sayılarını hesaplayan birkaç farklı yaklaşım: 1. Recursive (Özyinelemeli) Yaklaşım: function fibonacci(n) { if (n <= 1) return n; return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2); } // Kullanım console.log(fibonacci(7)); // 13 2. Iterative (Döngüsel) Yaklaşım: function fibonacci(n) { if (n <= 1) return n; let prev = 0; let current = 1; for (let i = 2; i <= n; i++) { let next = prev + current; prev = current; current = next; } return current; } // Kullanım console.log(fibonacci(7)); // 13 3. Dizi Kullanarak: function fibonacci(n) { let fib = [0, 1]; for (let i = 2; i <= n; i++) { fib[i] = fib[i-1] + fib[i-2]; } return fib[n]; } console.log(fibonacci(7)); // 13 4. Fibonacci Dizisini Döndüren Fonksiyon: function fibonacciSequence(n) { let fib = [0, 1]; for (let i = 2; i <= n; i++) { fib.push(fib[i-1] + fib[i-2]); } return fib; } console.log(fibonacciSequence(7)); // [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13] 5. Generator Kullanarak: function* fibonacciGenerator() { let prev = 0; let current = 1; yield prev; yield current; while (true) { const next = prev + current; yield next; prev = current; current = next; } } // Kullanım const fib = fibonacciGenerator(); for (let i = 0; i < 8; i++) { console.log(fib.next().value); } Her yaklaşımın kendi avantajları ve dezavantajları vardır: - Recursive yaklaşım en basit ve anlaşılır olanıdır, ancak büyük sayılar için performans sorunları yaşayabilir. - Iterative yaklaşım daha verimlidir ve daha az bellek kullanır. - Dizi yaklaşımı tüm Fibonacci sayılarını saklar, bu yüzden daha fazla bellek kullanır ama tüm diziyi görmek istediğinizde kullanışlıdır. - Generator yaklaşımı sonsuz Fibonacci dizisi oluşturabilir ve lazy evaluation (tembel değerlendirme) sağlar. Performans açısından iterative yaklaşım genellikle en iyi seçenektir. Büyük sayılar için recursive yaklaşımdan kaçınmak daha iyidir çünkü call stack overflow'a neden olabilir.
Aracın Detayları
Açıklama
Aracın genel açıklaması
Anthropic tarafından geliştirilen Claude 3.5 Sonnet, hız ve zekayı ideal bir dengede sunan en yeni ve en hızlı modeldir. Önceki en güçlü model olan Claude 3 Opus'tan iki kat daha hızlı çalışırken, daha düşük maliyetle üst düzey zeka sunar. Özellikle karmaşık görevleri anlama, çok adımlı iş akışlarını yönetme ve görsel verileri yorumlama konularında çığır açan yeteneklere sahiptir. Her kullanım tek seferlik olup, önceki konuşmalar hatırlanmaz.
Özellikler
Aracın sunduğu temel yetenekler
Sektör lideri Claude 3 Opus modelinden iki kat daha hızlı
Lisansüstü düzeyde akıl yürütme ve uzman bilgisi
Grafik, çizelge ve kusurlu görsellerden metin ve bilgi çıkarma konusunda üstün görüş (vision) yetenekleri
Karmaşık talimatları ve nüansları anlama
Kod yazma, düzenleme ve eski yazılımları modernize etme
Tek seferlik temiz konuşma deneyimi
Kullanım Alanları
Bu aracın pratik uygulama örnekleri
Karmaşık iş akışlarının otomasyonu ve yönetimi (örn. dijital pazarlama stratejisi oluşturma)
Finansal modellerden veya pazar araştırma grafiklerinden içgörü çıkarma
Yazılım prototipleri oluşturma ve veritabanı şemaları tasarlama
Hukuki belgeleri analiz etme ve sözleşme taslakları hazırlama
Kullanıcı arayüzü (UI) taslaklarını koda dönüştürme
Bilimsel verileri yorumlama ve araştırma raporları yazma
Kullanım İpuçları
Daha iyi sonuçlar için öneriler
Görsel bir veriyi (grafik, fotoğraf) analiz etmesini isteyin ve sonuçları metinle birleştirmesini talep edin.
Çok adımlı bir görevi (örneğin, "bir ürün lansmanı için e-posta kampanyası oluştur ve sosyal medya metinlerini yaz") tek bir istemde verin.
Kodlama görevleri için, mevcut bir kod bloğunu verip iyileştirmesini veya hatalarını ayıklamasını isteyin.
Yaratıcı ve esprili bir metin üretmesi için ona bir konu ve hedef kitle belirtin.